发现心仪岗位

岗位职责

1、负责 NoC 系统的方案设计、RTL 实现与集成工作；

2、与验证团队合作，确定验证策略，确保模块的功能实现及性能达标；

3、与中后端团队合作，完成时序收敛；

4、支持驱动开发和问题解决，编写相关技术文档。

职位要求

1、硕士及以上学历，微电子/电子工程/通信工程等相关专业；

2、熟悉计算机体系结构，具有大规模 SoC 芯片设计经验；

3、精通至少一种总线商用 IP（如 FlexNoC、NIC 等）；

4、熟悉常见总线协议，如 AMBA、AXI、APB、AHB 等；

5、具有扎实的数字电路基础，精通 Verilog 语言；

6、熟练使用常用 EDA 工具，具备 Python/Tcl/Perl 等自动化脚本语言经验；

8、精通 DMA、外设、低功耗等设计，熟悉时钟复位的设计；

9、具备良好的沟通协调能力与团队合作精神，对新技术充满热情，具备较强的学习动力和自我驱动。

岗位职责

1、负责计算机视觉和深度学习算法的研发与优化，涵盖图像/视频目标检测与跟踪、语义实例分割、动作识别等领域；

2、推动算法轻量化、迁移学习等技术研究，并在实际产品中落地应用；

3、负责开发和管理研究所需的工具与基础设施，支持算法的高效实现与落地；

4、在嵌入式平台和实际产品中进行算法优化与调试，确保算法的高效运行与稳定性。

任职要求

1、具有扎实的计算机视觉与深度学习基础，具备丰富的工程实践经验，尤其在目标检测、图像分割、动作识别等领域有较深造诣；

2、熟练掌握 Python、C++、CUDA 编程，精通 PyTorch、TensorFlow、Caffe 等深度学习框架，熟悉 OpenCV、Eigen、g2o、Ceres、PCL 等开源库

3、具备良好的算法设计与实现能力，能够独立进行问题分析和解决，确保算法的高效实现与优化；

4、有在顶级期刊或会议上发表过相关论文者优先，具有专利申请经验者更佳；

5、具有较强的沟通与团队合作能力，能够与跨部门团队合作推动项目进展；

6、对技术充满热情，具备持续学习的动力，能够适应快速变化的工作环境。

岗位职责

1、负责芯片 ISP 算法的开发和优化，包括 3A/降噪/HDR 等关键算法；

2、配合硬件工程师完成 ISP 算法的硬件移植，开发 ISP 调试工具，提高调试效率与准确性；

3、研究 AI ISP  算法，负责 ISP Pipeline 的开发、优化及维护；

4、负责相关算法的产品话落地及后期技术支持；

5、制定图像质量评价指标及测试标准，确保图像处理效果符合产品要求。

任职要求

1、硕士及以上学历，计算机科学、电子工程、图像处理或相关专业；

2、数字图像处理理论基础扎实，三年以上 ISP 算法开发经验；

3、熟悉 Camera ISP 算法全流程，具备 ISP Pipeline 及 3A 算法移植与开发经验，丰富的图像信号处理经验；

4、熟悉 RAW 图分析工具（如 imatest），具备精准评估图像数据质量的能力；

5、具备良好的编程能力，掌握 C/C++ 或者 Matlab；

6、对技术充满热情，具备持续学习的动力，能够适应快速变化的工作环境。

岗位职责

1、设计开发基于 IEEE 802.15.4 标准的软件协议栈，包括：

a) 新兴的 Thread 网络层和 Matter 应用层协议

b) 已广泛应用于智能家居行业的 Zigbee 协议栈

2、参与 IoT 芯片设计，开发软件框架与接口，验证芯片功能（PHY/MAC 层）；

3、AIoT 终端产品技术方案设计，并提供简单易用的 SDK。

任职要求

1、本科及以上学历，通信/电子/计算机/自动化等相关专业；

2、精通 C/C++ 语言，并掌握至少一门脚本语言，例如 python；

3、熟悉计算机网络模型，有 Thread/Zigbee 等低功耗 Mesh 网络协议栈，有相关开发经验者优先；

4、熟练掌握嵌入式系统开发与调试方法，有 ESP-IDF/FreeRTOS/ThreadX 等平台开发经验者优先；

5、自我驱动，对新技术有追求，对 IoT 行业有激情。

岗位职责

1、负责语音识别、语音合成等模型的开发、调优与落地部署，提升模型性能和用户体验；

2、研究并实现前沿技术（如端到端模型、自监督学习、多模态融合等），解决噪声环境、低资源场景下的语音处理难题；

3、针对大语言模型（LLM）或语音大模型，优化推理效率，探索模型量化、剪枝、蒸馏等轻量化技术；

4、参与嵌入式平台的语音算法移植与优化，确保低功耗、高实时性的运行效果；

5、跟踪学术界与工业界最新进展，结合业务需求进行技术选型与创新。

任职要求

1、计算机科学、电子工程、数学等相关专业硕士及以上学历（可放宽至优秀本科生）；

2、熟悉主流语音技术框架（如 Kaldi、Espnet、WeNet）及经典模型（如 Transformer、Tacotron、WaveNet ）；

3、熟练掌握 Python/C++，熟悉 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架，具备扎实的算法实现与调优能力；

4、熟悉语音信号处理技术（如声学特征提取、语音增强、说话人识别）；

5、具备较强的工程能力，能独立完成模型训练、推理加速及性能分析；

6、热爱技术，对创新充满热情，具备优秀的逻辑思维与问题解决能力。