发现心仪岗位

The Opportunity

You will be the reason our chip is fast. You will write the hand-tuned kernels that power Large Language Models (LLMs) on our custom RISC-V hardware. You will work directly with hardware architects to exploit our proprietary Matrix (RVM) and Vector (RVV) extensions, squeezing every last FLOP out of the silicon.

Key Responsibilities

· Kernel Implementation: Write kernels for GEMM and common epilogues (bias/activation/quant); implement Softmax/RMSNorm; evolve toward attention kernels as the project matures.

· Micro-Optimization: Analyze assembly output. Did the compiler unroll the loop? Did we stall on a memory load? You fix it.

· Tiling & Layout: Calculate the optimal way to chop a large tensor into "tiles" that fit in our L1 cache/TCM.

· Benchmarking: Build the "speedometer" for the chip. Prove your kernel is faster than the baseline.

What We Will Teach You

· Our proprietary RVM (Matrix) and RVV (Vector) intrinsic APIs.

· How to use our cycle-accurate profilers and hardware counters.

· The specific memory hierarchy constraints of our AI SoC.

Must-Have Qualifications

· Strong C/C++ skills, specifically with a math/logic focus.

· Understanding of Computer Architecture basics: Registers, Cache Hierarchy (L1/L2), SIMD (Single Instruction Multiple Data).

· Comfortable reading/writing technical documentation (Instruction Set Architecture specs).

· Minimum 3 months, at least 4 days per week

Nice-to-Have

· Experience with CUDA, OpenMP, or AVX/Neon intrinsics.

· Coursework in Linear Algebra or Numerical Methods.

岗位职责

1、通过邮件和电话，为公司海外/国内客户提供售前和售后的产品咨询；

2、熟悉公司产品性能，能够及时给客户解答相关疑问；

3、处理客户的投诉、建议，并按月整理汇报；

4、向客户演示公司产品；

5、现场技术指导和异常解决，会涉及到短期海外/国内出差。 

任职要求

1、本科或以上学历，电子、自动化、计算机等相关专业毕业；1 年以上开发板/模块/智能硬件开发或技术支持经验，优秀的应届毕业生也可考虑；

2、公司以海外业务为主，需要流利的英文读写能力，英语 4 级以上；

3、对电子元器件及电子电路有一定的认知； 

4、熟悉 C/C++ 或 Python 编程，有过单片机开发经验者优先； 

5、熟悉数字电路，熟练使用万用表、示波器等工具；

6、具有自主分析与解决问题的能力，善于沟通，有亲和力，有良好的理解力和语言表达能力。

岗位职责

1、协助公司及项目客户定制包材设计处理；

2、了解产品与包装的工作流程 ，包括从设计、打样到后续的生产跟进，协调解决生产线出现的相关工艺问题；

3、熟悉对包装设计的纸张、包装工艺、包装结构、缓冲材设计、说明书设计及排版、标签贴纸的设计；

4、协助电商平台（淘宝/速卖通/shopify）相关视觉设计。

任职要求

1、本科及以上学历，2 年及以上相关工作经验；

2、平面设计、视觉传达、美术等相关专业毕业，有包装设计海报设计相关经验和案例；

2、熟练使用 ps、Al、cdr、Flash 等常用设计软件，具备一定的印刷知识，可独立完成设计方案；

3、对设计趋势有较强的敏感度，具备开阔的眼界，理解能力强、创新能力强、责任心强、具有较好的团队合作能力； 

4、熟悉响应式设计、icon 设计、交互设计，有外贸公司经验者优先考虑。

岗位职责

1、负责芯片 ISP 算法的代码开发，如 3A/降噪/HDR 等算法的开发和优化；

2、开发 ISP 算法与驱动，开发 ISP 调试工具；

3、参与应用场景下的 ISP 设计与性能优化；

4、负责相关算法在产品中的后期支持工作；

5、负责制定图像质量评价指标和测试标准。

任职要求

1、硕士及以上学历，计算机科学、电子工程、图像处理或相关专业；

2、数字图像处理理论基础扎实，三年以上 ISP 算法开发经验；

3、熟悉 Linux Camera 架构，包括 V4L2、Media Controller

4、熟悉 Camera ISP 算法全部流程，熟悉 ISP-Pipeline、3A 算法的移植开发，具有丰富的图像信号处理经验；

5、熟悉 RAW 图分析工具，如 image_test，能够准确评估图像数据质量；

6、具备良好的编程能力，掌握 C/C++ 或者 Matlab。

Role Overview

You will develop, optimize, and demonstrate end-to-end AI applications and reference designs on the proprietary RISC-V AI SoC and SDK. This includes benchmarking, demos, and workload enablement to showcase platform capabilities and provide ready-to-use examples for developers and customers.

Key Responsibilities

1. Develop and port AI workloads (CNN, Transformer, multimodal) using PyTorch, TensorFlow, and ONNX on the SDK. 

2. Create reference designs combining compiler, runtime, and kernel components. 

3. Develop SDK demos, tutorials, and reproducible benchmarking pipelines. 

4. Optimize models for performance, accuracy, and power efficiency. 

5. Collaborate with compiler, runtime, and framework teams to debug and tune workloads. 

6. Deliver performance analysis reports and reference application repositories. 

7. Collect usability feedback from internal and external developers. 

Qualifications

1. 3–7 years of experience in AI model development, optimization, or deployment. 

2. Strong hands-on with PyTorch, TensorFlow, or ONNX Runtime. 

3. Experience running AI workloads on GPU, NPU, or heterogeneous compute systems. 

4. Strong Python skills; C++ proficiency preferred. 

Preferred Attributes

1. Familiarity with quantization, mixed precision, and compiler-based model optimization. 

2. Experience creating AI SDK demos, sample apps, or developer documentation. 

3. Understanding of CNN, transformer, and attention-based models.